Анонсы

Необходимость моментального реагирования на постоянно меняющиеся запросы бизнеса требует создания не только надежных и быстрых технологий обработки больших данных, но и гибких прикладных и управляющих процессов, а также изменения корпоративной культуры. Концепция DataOps появилась относительно недавно, и под ней понимается оперативный и беспрепятственный обмен данными между data scientist, бизнес-аналитиками, разработчиками, руководителями и пользователями. Для этого в проектах используются методы Agile (Scrum, Kanban и т.д.), командные системы управления проектами, средства управления версиями (GitHub и пр.), технологии контейнеризации и виртуализации (Docker, Rocket, Kubernetes и т.д.), технические решения для управляемого конвейера данных.